智能-服务营销解决方案

您是否也遇到过这些困惑

´  信息没有记、信息记录不全、销售行为不当,导致了客户的流失。

´  客户要什么时间跟进、谁来跟进、什么频率跟进、跟进做什么、每个销售各自为战,毫无章法套路。

´  客户画像不全、客服跟进频次低,导致客服复购率低。

方案概述

对于企业来说,每天销售人员接触大量的客户,其中约为5%为成交客户,95%为非成交;然而97%的客户管理者的疏忽,销售人员的意识不强,导致没有任何的信息记录,造成了客户的流失,其实流失的数据是可以多次利用,并在此基础上可以至少再产生3%的收益。

举例:

假如您是一家卫浴经销商,区域性有10家门店,每家门店有5名店员,平均每个店员每天接待5名客户。那么,看看流失情况:

类别

服务量

流失量

流失中挽回的数量

每天

10*5*5=250

250*95%=238

238*3%=7

每月

10*5*5*30=7500

7500*95%=7125

7125*3%=214

每年

10*5*5*300=75000

75000*95%=71250

71250*3%=2140

通过上述模型,我们可以看到,本应该可以多次利用的数据就这样被浪费掉,实在可惜!基于此,我司为客户搭建起一套“智能-服务营销系统”,该方案是帮您通过多渠道的方式采集信息并形成数据池,利用智能算法制定规则,将数据有效转化、分级、分状态,循环往复的输出给不同角色,不同角色可按照收到的数据与客户再次/多次联系;从而帮您降低数据筛选成本,提升销售成单率,提高单个客户的复购率,达到利润最大化。

本方案可以为您解决:

l  多触点客户接触,增加与客户沟通的粘性

l  客户信息及时、有效录入,实现用户画像完整性

l  标化的销售行为,矫正销售过程中的不当行为

l  提升线索转化率

l  提升客户复购率


产品价值

ü  提高签单率:多入口信息采集、多次信息填补,完善客户档案,增加首次签约率。

ü  提高复购率:通过规则算法,可以准确的确认拨打时间、频率、内容,增加复购率。

ü  矫正销售行为:通过规则算法,向不同的销售人员推送不同阶段数据及相关的话术内容,有效的矫正了以往各自为战不当的销售行为。

ü  省钱省心:将有效的数据推送给合适的人,降低了人员的时间成本。

应用场景

新客户(潜在)挖掘

ü  客户信息录入,便于建立完整的信息档案。

ü  通过规则算法,筛选出有效数据,降低了人工的工作量及时间成本。

ü  不同的销售人员、不同频率的客户跟单,增大了签单率。

老客户维系

ü  多通道沟通,便于维稳老客户关系,增大多次销售机会。

ü  完善客户画像,通过规则算法,推广周边产品。

ü  通过规则算法,计算产品使用周期,便于精准联系客户,增大重复销售几率。

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